Gezichtsherkenning is een manier om door middel van technologie een menselijk gezicht te herkennen. Een gezichtsherkenningssysteem maakt gebruik van biometrie om gezichtskenmerken in kaart te brengen op basis van een foto of video. Het vergelijkt de informatie met een database met bekende gezichten om een match te vinden. Gezichtsherkenning kan helpen bij het verifiëren van de persoonlijke identiteit, maar brengt ook privacyproblemen met zich mee.
De markt voor gezichtsherkenning zal naar verwachting groeien van 4 miljard dollar in 2017 naar 7,7 miljard dollar in 2022. Dat komt omdat gezichtsherkenning allerlei commerciële toepassingen kent. Het kan voor alles worden gebruikt, van surveillance tot marketing.
Maar dat is waar het ingewikkeld wordt. Als privacy belangrijk voor u is, wilt u waarschijnlijk enige controle over de manier waarop uw persoonlijke gegevens (uw gegevens) worden gebruikt. En hier is het punt: je ‘gezichtsafdruk’ bestaat uit gegevens.
Hoe gezichtsherkenning werkt
Misschien ben je goed in het herkennen van gezichten. Waarschijnlijk vindt u het een makkie om het gezicht van een familielid, vriend of kennis te identificeren. Je bent bekend met hun gelaatstrekken (hun ogen, neus, mond) en hoe ze samenkomen.
Dat is hoe een gezichtsherkenningssysteem werkt, maar dan op een grote, algoritmische schaal. Waar je een gezicht ziet, ziet herkenningstechnologie gegevens. Die gegevens kunnen worden opgeslagen en toegankelijk worden gemaakt. Volgens een onderzoek van Georgetown University heeft de helft van alle Amerikaanse volwassenen bijvoorbeeld hun afbeeldingen opgeslagen in een of meer databases voor gezichtsherkenning- waarin wetshandhavingsinstanties kunnen zoeken.
Hoe werkt gezichtsherkenning? Technologieën variëren, maar hier zijn de basisstappen:
Stap 1. Er wordt een foto van uw gezicht gemaakt op basis van een foto of video. Je gezicht kan alleen of in een menigte verschijnen. Op uw afbeelding kunt u zien dat u recht vooruit of bijna in profiel kijkt.
Stap 2. Gezichtsherkenningssoftware leest de geometrie van je gezicht. Belangrijke factoren zijn onder meer de afstand tussen uw ogen en de afstand van voorhoofd tot kin. De software identificeert gezichtsherkenningspunten (één systeem identificeert er 68) die essentieel zijn voor het onderscheiden van uw gezicht. Het resultaat: uw gezichtssignatuur.
Stap 3. Uw gezichtshandtekening – een wiskundige formule – wordt vergeleken met een database met bekende gezichten. En bedenk dit eens: minstens 117 miljoen Amerikanen hebben afbeeldingen van hun gezichten in een of meer politiedatabases. Volgens een rapport uit mei 2018 heeft de FBI toegang gehad tot 412 miljoen gezichtsopnamen voor zoekopdrachten.
Stap 4. Er wordt een besluit genomen. Uw gezichtsafdruk kan overeenkomen met die van een afbeelding in een database van een gezichtsherkenningssysteem.
Over het algemeen werkt gezichtsherkenning zo, maar wie gebruikt het?
Wie gebruikt gezichtsherkenning?
Veel mensen en organisaties maken gebruik van gezichtsherkenning – en op veel verschillende plaatsen. Hier is een voorbeeld:
Amerikaanse overheid op luchthavens. Gezichtsherkenningssystemen kunnen mensen volgen die op luchthavens komen en gaan. Het Department of Homeland Security heeft de technologie gebruikt om mensen te identificeren die hun visum hebben overschreden of mogelijk strafrechtelijk worden onderzocht. Douanebeambten op de internationale luchthaven Washington Dulles voerden in augustus 2018 hun eerste arrestatie uit met behulp van gezichtsherkenning, waarbij ze een bedrieger betrapten die probeerde het land binnen te komen.
Fabrikanten van mobiele telefoons in producten. Apple gebruikte eerst gezichtsherkenning om zijn iPhone X te ontgrendelen, en gaat verder met de iPhone XS. Face ID verifieert: het zorgt ervoor dat u uzelf bent wanneer u uw telefoon gebruikt. Apple zegt dat de kans dat een willekeurig gezicht je telefoon ontgrendelt ongeveer één op 1 miljoen is.
Colleges in de klas. Gezichtsherkenningssoftware kan in wezen een rol spelen. Als je besluit de les te schrappen, kan je professor dat weten. Denk er niet eens aan om je slimme huisgenoot naar je test te sturen.
Socialmediabedrijven op websites. Facebook gebruikt een algoritme om gezichten te herkennen wanneer je een foto uploadt naar zijn platform. Het socialemediabedrijf vraagt of je mensen in je foto's wilt taggen. Als u ja zegt, wordt er een link naar hun profielen gemaakt. Facebook kan gezichten herkennen met een nauwkeurigheid van 98 procent.
Bedrijven bij ingangen en beperkte gebieden. Sommige bedrijven hebben beveiligingsbadges ingeruild voor gezichtsherkenningssystemen. Naast de veiligheid kan het ook een manier zijn om wat tijd met de baas door te brengen.
Religieuze groepen op plaatsen van aanbidding. Kerken hebben gezichtsherkenning gebruikt om hun gemeenten te scannen om te zien wie er aanwezig is. Het is een goede manier om vaste klanten en niet{2}}zo-vaste klanten bij te houden, en om donatieverzoeken op maat te helpen.
Detailhandelaren in winkels. Detailhandelaren kunnen bewakingscamera's en gezichtsherkenning combineren om de gezichten van het winkelend publiek te scannen. Eén doel: het identificeren van verdachte karakters en potentiële winkeldieven.
Luchtvaartmaatschappijen bij vertrekhekken. U bent er misschien aan gewend dat een agent uw instapkaart bij de gate scant voordat u aan boord van uw vlucht gaat. Minstens één luchtvaartmaatschappij scant je gezicht.
Marketeers en adverteerders in campagnes. Marketeers houden vaak rekening met zaken als geslacht, leeftijd en etniciteit wanneer ze groepen targeten voor een product of idee. Gezichtsherkenning kan worden gebruikt om dat publiek te definiëren, zelfs bij bijvoorbeeld een concert.
Redenen om bezorgd te zijn over uw privacy
Privacy is belangrijk. Privacy verwijst naar alle rechten die u heeft om uw persoonlijke gegevens te beheren en hoe deze worden gebruikt – en dat kan ook uw gezichtsafdruk omvatten.
Dus, wat zijn de problemen? Hier zijn enkele:
Beveiliging. Uw gezichtsgegevens kunnen worden verzameld en opgeslagen, vaak zonder uw toestemming. Het is mogelijk dat hackers toegang krijgen tot die gegevens en deze kunnen stelen.
Prevalentie. Gezichtsherkenningstechnologie wordt steeds wijdverspreider. Dat betekent dat uw gezichtssignatuur op veel plaatsen terecht kan komen. Je weet waarschijnlijk niet wie er toegang toe heeft.
Eigendom. Jij bent de eigenaar van je gezicht – dat bovenop je nek – maar je digitale beelden zijn anders. Mogelijk hebt u uw eigendomsrecht opgegeven toen u zich aanmeldde op een sociaal medianetwerk. Of misschien spoort iemand online afbeeldingen van u op en verkoopt die gegevens.
Veiligheid. Gezichtsherkenning kan leiden tot online intimidatie en stalking. Hoe? Iemand maakt bijvoorbeeld een foto van u in de metro of op een andere openbare plaats en gebruikt gezichtsherkenningssoftware om erachter te komen wie u precies bent.
Verkeerde identiteit. Stel dat wetshandhavers bijvoorbeeld gezichtsherkenning gebruiken om iemand te identificeren die een winkel op de hoek heeft beroofd. Gezichtsherkenningssystemen zijn mogelijk niet 100 procent nauwkeurig. Wat als de politie denkt dat jij de verdachte bent?
Fundamentele vrijheden. Overheidsinstanties en anderen kunnen u mogelijk volgen. Wat u doet en waar u heen gaat, is mogelijk niet langer privé. Het zou onmogelijk kunnen worden om anoniem te blijven.
Hoe u uzelf kunt helpen beschermen tegen gezichtsherkenning
Zorgen over gezichtsherkenning kunnen innovatie stimuleren.
Denk hier eens over na: twee universiteiten hebben een anti-gezichtsherkenningsbril ontwikkeld om dragers niet op te sporen.
De bril – het werk van onderzoekers van de Carnegie Mellon University en de Universiteit van North Carolina in Chapel Hill – zou een manier kunnen zijn om jezelf te beschermen. Houd er echter rekening mee dat cyberbeveiligingsbedrijf Symantec gerelateerd onderzoek bij Carnegie Mellon heeft gefinancierd om dergelijke ontwijkende manoeuvres te helpen voorkomen.
Verder heb je misschien niet veel opties. Toch zijn er dingen die je kunt doen.
U kunt beginnen met uw sociale netwerken. Hier zijn een paar voorbeelden:
Facebook biedt u de mogelijkheid om u af te melden voor het gezichtsherkenningssysteem.
Google+ schakelt gezichtsherkenning pas in als u zich hiervoor aanmeldt. Met het systeem kunt u ook gezichtsherkenning in- en uitschakelen.
Over het algemeen is het slim om voorzichtig te zijn met wat u deelt op sociale netwerken. Het plaatsen van te veel persoonlijke informatie, inclusief foto's, kan leiden tot identiteitsdiefstal. U kunt bijvoorbeeld de naam van uw hond of de mascotte van uw middelbare school delen. Deze gegevens kunnen een identiteitsdief een aanwijzing geven voor de antwoorden op uw beveiligingsvragen voor uw bank- of creditcardrekeningen.
Het is ook een goed idee om na te denken over het zogenaamde- Internet of Things: de apparaten in uw huis die verbinding maken met internet. IoT-apparaten die gezichtsherkenning gebruiken, zijn onder meer iPads, Xboxen en videosystemen.
Een mogelijke oplossing? Een veilige router kan u helpen uw netwerk en uw aangesloten apparaten te beveiligen, wat op zijn beurt uw gezichtsbeeld kan helpen beschermen.
Hoe kunt u meer bescherming vinden tegen gezichtsherkenningssystemen?
Zullen hackers echt je gezicht willen stelen? Als uw gezichtsgegevens kunnen worden gebruikt om fraude te plegen of winst te maken, is het antwoord ja. Voeg dat toe aan de lijst met cyberveiligheidsrisico's.
Een holistisch cyberveiligheidspakket is het overwegen waard om uw online privacy en veiligheid te helpen beschermen.
Toch vormt gezichtsherkenning een uitdaging voor uw privacy. Er zijn immers weinig regels voor het gebruik ervan.
In de tussentijd zal die anti{0}}gezichts-herkenningsbril er misschien niet zo slecht uitzien.
